| 序号 | 项目简称 | 项目名称 | 行业 | 状态 | 评论量 | 情感得分 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  RPD | Rapids | 社交媒体与通讯 | 已上所 | 554 | 2.7正面 | 1 Rapids RPD 已上所 社交媒体与通讯 | 2.7 正面 |
| 2 |  UNC | Uncloak | 隐私和安全 | 未上所 | 848 | 2.2正面 | 2 Uncloak UNC 未上所 隐私和安全 | 2.2 正面 |
| 3 |  DFT | 炖粉条 | 交易所和钱包 | 已上所 | 1279 | 2.1正面 | 3 炖粉条 DFT 已上所 交易所和钱包 | 2.1 正面 |
| 4 |  QKC | QuarkChain | 区块链基础设施 | 已上所 | 1042 | 2正面 | 4 QuarkChain QKC 已上所 区块链基础设施 | 2 正面 |
| 5 |  AVAI | Avaí Futebol Clube | 体育 | 未上所 | 1128 | 1.9正面 | 5 Avaí Futebol Clube AVAI 未上所 体育 | 1.9 正面 |
| 6 |  BXY | Beaxy Exchange | 金融服务 | 未上所 | 896 | 1.8正面 | 6 Beaxy Exchange BXY 未上所 金融服务 | 1.8 正面 |
| 7 |  MTL | Metal | 银行与支付 | 已上所 | 2571 | 1.5正面 | 7 Metal MTL 已上所 银行与支付 | 1.5 正面 |
| 8 |  TPAY | TokenPay | 交易所和钱包 | 已上所 | 885 | 1.5正面 | 8 TokenPay TPAY 已上所 交易所和钱包 | 1.5 正面 |
产品特点
海量的社交语料
依托于大数据评级机构RatingToken的社交数据，拥有海量项目的社交媒体（Facebook、Twitter、Telegram）评价语料。
深度学习模型
通过LSTM和CNN的深度学习模型分析海量社交数据，自动识别语序特征和深层次的语义，不但泛化能力强，而且情感分析精度高。
垂类效果优化
基于在语义分析上多年的技术积累，针对性的优化区块链项目中语料的意图和情感分析效果，从而提高了区块链领域中情感倾向分析的准确度。